健康一體機(jī)”醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)同步研究
為實(shí)現(xiàn)移動(dòng)化醫(yī)療系統(tǒng)生理參數(shù)的實(shí)時(shí)測(cè)量，選用 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)了多個(gè)數(shù)據(jù)表，解決了數(shù)據(jù)傳輸中的時(shí)延問(wèn)題，通過(guò) Socket 通信實(shí)現(xiàn)服務(wù)器與本地?cái)?shù)據(jù)同步，滿(mǎn)足了醫(yī)療人員進(jìn)行移動(dòng)健康體檢的需求；遠(yuǎn)程醫(yī)療將成為一種重要技術(shù)手段，廣泛應(yīng)用于健康體檢及醫(yī)療領(lǐng)域，在很大程度上解決因物理距離而無(wú)法實(shí)現(xiàn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取問(wèn)題。
隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)療體系越來(lái)越完善，從理論到方法、從內(nèi)容到載體都有所改變。人口老齡化加速、慢性非傳染性疾病肆虐等社會(huì)趨勢(shì)使得高質(zhì)量的長(zhǎng)期醫(yī)療護(hù)理逐漸成為全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)背景下的醫(yī)療資源日漸緊缺，每年的與之相關(guān)的醫(yī)療費(fèi)用居高不下，成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展面臨的巨大挑戰(zhàn)之一。
遠(yuǎn)程醫(yī)療能大大減少對(duì)醫(yī)療資源的需求，但是目前大多數(shù)醫(yī)院信息系統(tǒng)還是采用有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù) , 這就使得記錄病人的病況不太便利。基于 Android 系統(tǒng)的健康一體機(jī) APP 構(gòu)造了一個(gè)在 WIFI 或數(shù)據(jù)流量環(huán)境下 , 實(shí)時(shí)測(cè)量各項(xiàng)生理參數(shù)并同步保存數(shù)據(jù)的移動(dòng)化醫(yī)療系統(tǒng) , 極大的便利了人們的生活。
2 醫(yī)療數(shù)據(jù)表的邏輯設(shè)計(jì)
2.1 SQLite 簡(jiǎn)介
健康一體機(jī) app 存取數(shù)據(jù)采用的是一種開(kāi)源嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)，即 SQLite，SQLite 是以 C 語(yǔ)言作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，其源代碼具有開(kāi)放性。由于 SQLite 生成的數(shù)據(jù)庫(kù)文件為普通的磁盤(pán)文件，因此可放置在任何目錄下，具有跨平臺(tái)性，應(yīng)用范圍廣泛。在 Android 系統(tǒng)中集成了 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)，所以
健康一體機(jī) app 采用 SQLite 來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在 Android 系統(tǒng)中主要由SQLiteDatabase 和 SQLiteOpenHelper 類(lèi)對(duì) SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理和操作。
2.2 需求分析
健康一體機(jī)共可以測(cè)量十二個(gè)醫(yī)療指標(biāo)，每個(gè)測(cè)量指標(biāo)都是當(dāng)今醫(yī)療中測(cè)量最普遍的生理參數(shù)，通過(guò)這十二項(xiàng)醫(yī)療指標(biāo)可以反應(yīng)一個(gè)人的健康狀況。本數(shù)據(jù)庫(kù)需要記錄用戶(hù)的身份信息和
健康一體機(jī)測(cè)量出來(lái)的相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)。
其中用戶(hù)的信息包括身份證號(hào)碼，姓名、性別、身份證頭像等信息，醫(yī)療數(shù)據(jù)包括心率，血氧，血壓，血糖，尿酸，總膽固醇，尿常規(guī)，健康指數(shù)，體溫，血紅蛋白，中醫(yī)體質(zhì)，血脂等十二項(xiàng)指標(biāo)。
2.3 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
通過(guò)對(duì)需求分析進(jìn)行歸納總結(jié)，根據(jù)數(shù)據(jù)表中實(shí)體的各種屬性及其之間的聯(lián)系，可得到具體的 DBMS 概念模型，其 E-R圖如圖 1 所示。ER中用戶(hù)實(shí)體包含四個(gè)屬性，分別為用戶(hù)ID，姓名、性別、身份照片。醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)體包含十二個(gè)屬性，如心率、血壓、血糖等普通生理參數(shù)。這些用戶(hù)信息與醫(yī)療數(shù)據(jù)為個(gè)人健康檔案數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)
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